Als een 'intelligente' robot aan een lopende band zou werken en op die band liggen komkommers die gesorteerd worden in grote bakken. Deze robots moeten die komkommers in dozen doen. Dit doen ze perfect, maar er valt een komkommer om één of andere reden op de grond. Die robot weet niet dat dit kan gebeuren en kan hierop niet anticiperen zonder dat dit uitgelegd is. Een mens daarentegen weet wel dat je die kan oppakken. Dit heeft nooit iemand aan jou hoeven vertellen...
Leuk om te lezen dit, heb zelf ook vaak genoeg nagedacht over dit onderwerp.
Ik bleef net even haken op het komkommer-lopende-band-verhaal .....
En daarna dacht ik aan "borg", je weet wel, star trek. Als je uit gaat van een collectief besturingssysteem/denkwerk, inderdaad net als dat netwerk, waarbij de "zwerm" als collectief veel leert en direct door kan geven aan AL zijn aangesloten robots (info boosts als in matrix) hebben ze zeker grote kans om succesvol te zijn.
Het begin is het allerbelangrijkste, er moeten bepaalde voorwaarden zijn om "evolutie" in de hand te werken. Maar daarna is het hek van de dam.
Nogmaals denk ik dat zoiets als "borg" een zeer succesvolle formule is, ookal gebruiken die levende organismen om zichzelf te "reproduceren".
Even terug naar komkommerlopendeband:
De robot die daar werkt doet zijn ding, maar plotseling valt er een komkommer op de grond.
Dit kan hij waarnemen, waarna hij een ander gedeelte van zijn programma op kan volgen zoals "ga een serie mogelijke handelingen af, waarbij het einddoel is dat de situatie is zoals hij was voordat de komkommer viel, met als uitkomst de komkommer komt terug op zijn plek als hij nog in goede staat is (van de val) anders wordt hij weggegooid". Door de robot basiseigenschappen mee te geven als afstand inschatten (meten) en voorwerpen te pakken en verplaatsen kan hij met de gevallen komkommer om gaan. De beste oplossing voor de situatie kan hij direct doorgeven via zijn netwerk aan de andere machines die in feite nu dezelfde werk-ervaring hebben.
Als er te vaak een komkommer valt kan het systeem zeggen van "bij meer dan 10x per dag gevallen komkommers zoek naar oorzaak".
Hierbij wordt dmv computerberekingen de loopbandsituatie gesimuleerd en gebreken eruit gevist. Waarna de lopende band robots, indien ze het gereedschap hebben, de lopende band kunnen repareren.
Als je er zo over nadenkt, zeker als je het over een enorm netwerk hebt van computers die allemaal hun directe ervaringen delen en leren maakt de mensheid geen schijn van kans omdat de menselijke communicatie en daarmee zijn verdere evolutie te langzaam is. Net als bij "borg". Wat daarmee star trek voor mij al zeer oongeloofwaardig maakt, maar niet minder leuk.
De vraag is niet, kunnen mensen machines bouwen die beter zijn dan zichzelf ? De vraag is, kunnen mensen machines bouwen die zichzelf kunnen verbeteren t.o.v. de mens.
Als machines zichzelf leren te verbeteren mogen we hopen dat ze goed beveiligd worden.
Idd terminator en matrix taferelen hier .....
Ik denk dat de mens wel slim genoeg is om dit op tijd in te zien, zoals al boven is geconstateerd.
